在过去的几年中，分析和报告的功能一直是查看过去已发生的事情。然而，高级分析具有前瞻性; 预测未来发展方向，让企业更自信地制定战略。
值得注意的是，在工业物联网（IIoT）时代之前，许多企业都将设备连接到收集数据的系统。但是，数据通常以独立的方式存储，或包含在不相容的系统中10。在其他情况下，数据仅以原始数据格式保留，在处理、组织和置于上下文中研究前，数据基本上没有价值。
借助IIoT，企业可以以极其有效识别机会和风险的方式有效地收集，创建和分析数据的深度和广度。借助高级分析提供的可操作的洞察力，企业领导者可以降低成本，提高生产力，模拟运营变更的影响，并抓住增长机会。
例如，当工厂中的各种资产彼此依赖时，个别设备的停机时间会对生产率产生重大影响。通过在具有智慧型机器的工厂互联中运行的正确系统，对每个设备的密切和连续监控使得预防性和预测性维护非常有效，从而显著减少计划内和计划外停机时间。
正如我们在关于工厂互联的主题所讨论的内容，预测未来的发展并不仅仅是内部环境的功能。未来的领先制造商将是与客户系统集成的制造商，以便能够满足他们可能在客户意识到问题或机会出现之前的需求并解决挑战。这种服务水准深化了您的人际关系，使您不仅仅成为了合作伙伴，而且成为了供应商。在互联工人和连接智慧型机器的时代，这是必不可少的。
正确的见解允许企业转型和价值主张的多样化，以促进增长。聆听来自Constellation Research公司的Ray Wang分享的有关如何适应增长的专业知识。
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